RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER DAN LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM PADA AKSES MASUK RUANG DOSEN

Ahmad Jalaluddin, Badie’ah Badie’ah, Sri Mulyono

Abstract


Perkembangan teknologi suatu sistem pengamanan akses masuk ruangan telah banyak di temukan di berbagai instansi dengan menggunakan teknologi biometrik. Teknologi biometrik seperti sensor sidik jari, sensor retina mata dan deteksi wajah memberikan banyak kemudahan bagi pengguna suatu ruangan untuk keamanan privasi dan dokumen yang memiliki nilai yang tinggi. Masalah yang sering ditemukan pada ruangan yang didalamnya terdapat aset berharga adalah terjadinya pencurian. Oleh sebab itu diperlukan suatu teknologi biometrik untuk akses masuk ruangan yaitu face recognition atau pengenalan wajah dengan WebCam dan Jetson Nano sebagai alat yang digunakan untuk akses masuk ruangan. Jetson Nano yang akan menjadi otak kamera dimana kamera dapat mengenali wajah pengguna dan beberapa orang yang dapat mengakses ruangan. Jika citra yang diproses terdapat kecocokan pada file data maka program akan memberikan perintah output pintu dalam kondisi terbuka. Namun apabila citra yang ditangkap tidak ada kecocokan dengan file data maka pintu selalu dalam kondisi tertutup. metode Haar Cascade Classifier dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dapat bekerja dengan hasil yang cukup untuk dapat digunakan diruangan dosen Teknik Informatika Unissula yaitu dengan hasil akurasi total dari semua percobaan di dapatkan nilai 63,33 %. Namun hasil tersebut masih cukup rendah jika di gunakan untuk sekala lebih yang lebih besar seperti seperti Keamanan akses masuk ruangan. Dari percobaan tiga jarak yang dilakukan mendapatkan dua kesimpulan yaitu semakin jauh jarak wajah ke kamera maka hasil FRR semakin besar dan semakin dekat jarak wajah ke kamera maka hasil FAR semakin besar. Hasil maksimal dari percobaan ini didapat pada jarak kamera ke wajah sejauh 50 cm yaitu dengan akurasi total yang di dapatkan adalah 83,33%, FAR sebesar 16,7 % dan FRR sebesar 0 %.
Keywords: Keamanan, Face recognition, OpenCV, LBPH, Jetson Nano.


Full Text:

PDF

References


A. Yudhana, M. Alwi Talib, dan A. Dahlan, “Perancangan Sistem Pengenalan Wajah untuk Keamanan Ruangan Menggunakan Metode Local Binary Pattern Histogram,†Jurnal Teknologi Elektro, vol. 13, no. 02, hlm. 123, 2022, doi: 10.22441/jte.2022.v13i2.010.

M. Handika Indriawan, F. Shabrina, dan A. Mardhiyya, “SISTEM KEAMANAN PINTU RUMAH BERBASIS FACE RECOGNITION,†Jurnal Penerapan Ilmu-ilmu Komputer (JUPITER), vol. Volume 8 No 2, 2022, Diakses: 7 Februari 2023. [Daring]. Tersedia pada: https://ejournal.borobudur.ac.id/index.php/08/article/view/1150

V. Sati, S. M. Sánchez, N. Shoeibi, A. Arora, dan J. M. Corchado, “Face detection and recognition, face emotion recognition through nvidia jetson nano,†dalam Advances in Intelligent Systems and Computing, 2021, vol. 1239 AISC, hlm. 177–185. doi: 10.1007/978-3-030-58356-9_18.

H. Bella dan A. Defri, “Face Recognition Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier dan Convolutional Neural Network,†2021. Diakses: 7 Februari 2023. [Daring]. Tersedia pada: http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/mat/article/view/11954

P. Abdulla Khan, “FACE RECOGNITION BASED ATTENDANCE SYSTEM,†2020. Diakses: 6 Februari 2023. [Daring]. Tersedia pada: https://ece.anits.edu.in/Project%20Reports%202020-21/Sec-B/B-13.pdf

T. Susim, C. Darujati, dan I. Artikel, “PENGOLAHAN CITRA UNTUK PENGENALAN WAJAH (FACE RECOGNITION) MENGGUNAKAN OPENCV,†Jurnal Syntax Admiration, vol. 2, no. 3, 2021, Diakses: 7 Februari 2023. [Daring]. Tersedia pada: https://jurnalsyntaxadmiration.com/index.php/jurnal/article/view/202

D. I. Saputra, S. Sambasri, J. Maulana, A. Mulyadi, dan L. Aunillah, “Laboratorium Kit Sederhana Untuk Pengolahan Citra Digital dan Instrumentasi Cerdas,†2018.

S. Yulina, “Penerapan Haar Cascade Classifier dalam Mendeteksi Wajah dan Transformasi Citra Grayscale Menggunakan OpenCV,†2021. [Daring]. Tersedia pada: https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/

Q. M. Detila, D. Eri, dan P. Wibowo, “Perbandingan Metode Eigenface, Fisherface, dan LBPH pada Sistem Pengenalan Wajah,†2019. Diakses: 10 Februari 2023. [Daring]. Tersedia pada: https://ejournal.jak-stik.ac.id/files/journals/1/articles/Vol18No4Des2019/2675/submission/proof/2675-1-562-1-10-20200921.pdf


Refbacks

  • There are currently no refbacks.