Face Recognition Metode Viola-Jones dan Local Binary Patterns Histograms Sistem Pemantauan Pengunjung di Laboratorium

Muhammad Ni’am, Sri Mulyono, Andi Riansyah

Abstract


Laboratorium Teknik Informatika Unissula merupakan tempat pengembangan teknologi IT di kota Semarang yang berfokus pada pendidikan. Perkembangan teknologi yang semakin cepat memicu kebutuhan laboratorium untuk mengembangkan alat yang dapat bekerja dengan otomatis untuk mengawasi aktivitas di laboratorium. Face recognition adalah salah satu teknologi yang mulai marak digunakan untuk mengenali seseorang dari sebuah gambar. Dengan memanfaatkan teknologi ini di hasilkan sebuah kamera yang dapat mengenali wajah dan menyimpan datanya untuk presensi keaktifan secara real time. Algoritma Viola-Jones di pakai pada penelitian ini untuk mendeteksi objek wajah dan algoritma LBPH di gunakan untuk pengenalan wajah. Percobaan pada penelitian ini dilakukan dengan tiga jarak yaitu 50 cm, 80 cm, 110 cm. Dari tiga jarak ini di dapatkan hasil akurasi terbaik dari percobaan adalah pada jarak 80 cm dengan hasil akurasi total yang di dapatkan mencapai 84,28 %.


Full Text:

PDF

References


Z. M. Sudarma dan L. Jasa, “Sistem Monitoring Kehadiran Kehadiran Berbasis Face Detection Menggunakan Algoritma Viola Jones,†Majalah Ilmuah Teknologi Elektro, p. 2, 2019.

P. I. N. T. Anindia, I. B. G. Dwidasmara dan I. G. S. Astawa, “Perancangan dan Pengembangan Sistem Absensi Realtime Melalui Metode Pengenalan Wajah,†JST (Jurnal Sains dan Teknologi), vol. 3, no. 2, pp. 450-467, 2015.[3] I. N. T. A. Putra, I. B. G. Dwidasmara dan I. G. S. Astawa, “Perancangan dan Pengembangan Sistem Absensi Realtime Melalui Metode Pengenalan Wajah,†JST (Jurnal Sains dan Teknologi), vol. 3, no. 2, pp. 450-467, 2015. [4] L. M. Kurniawan, “Metode Face Recognition untuk Identifikasi Personil Berdasar Citra Wajah bagi Kebutuhan Presensi Online Universitas Negeri Semarang,†Scientific Journal of Informatics, vol. 1, no. 2, pp. 210-220, 2014.

K. S. Prodo, “towards data science,†11 Novenber 2017. [Online]. Available: https://towardsdatascience.com/face-recognition-how-lbph-works-90ec258c3d6b. [Diakses 07 Januari 2020].

. W. Garage, “OpenCV,†31 12 2019. [Online]. Available: https://docs.opencv.org/2.4/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html#local-binary-patternshistograms. [Diakses 14 Januari 2020].

W. Sulistiyo, B. Suyanto, I. Hestiningsih, M. dan S. , “Rancang Bangun Prototipe Aplikasi Pengenalan Wajah untuk Sistem Absensi Alternatif dengan Metode Haar Like Feature dan Eigenface,†Jtet, vol. 3, no. 2, pp. 93- 98, 2014.

A. Triatmoko, S. Pramono dan H. Dachlan, “Penggunaan Metode Viola-Jones Dan Algoritma Eigen Eyes Dalam Sistem Kehadiran Pegawai,†Jurnal EECCIS, vol. 8, no. 1, pp. pp.41-46, 2014.

E. H. Subrata, “Apa itu Computer Vision ? Ini Penjelasan Lengkapnya,†28 Desember 2018. [Online]. Available: https://dosenit.com/ilmu-komputer/komputer-dasar/apa-itu-computer-vision. [Diakses 30 Januari 2020].

“Wikimedia common,†26 Juli 2014. [Online]. Available: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Raspberry_Pi_B%2B_illustration.svg. [Diakses 24 Januari 2020].

Y. “DAFTAR SISTEM OPERASI UNTUK PERANGKAT RASPBERRY PI,†1 Juli 2017. [Online]. Available: https://www.pcplus.co.id/2015/05/baru-terbit/inilah-aneka-hal-yang-bisa-dilakukan-denganraspberry-pi/. [Diakses 06 Januari 2020].

K. Yasin, “Pengertian MySQL, Fungsi, dan Cara Kerjanya (Lengkap),†24 Juli 2019. [Online]. Available: https://www.niagahoster.co.id/blog/mysql-adalah/#Pengertian_MySQL. [Diakses 24 Januari 2020]




DOI: http://dx.doi.org/10.30659/ei.4.3.162-170

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal Transistor EI diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Sultan Agung, Semarang, Indonesia