Identifikasi Potensi Banjir Di Kawasan Sub Urban Kota Semarang (Studi Kasus Kab Kendal)

Dwi Prabowo*  -  Universitas Semarang
Ratna Ayu Permatasari Rahman  -  Universitas Semarang

(*) Corresponding Author

Supp. File(s): Research Instrument Research Results

Tidak terpenuhinya kebutuhan lahan permukiman di pusat Kota Semarang mendorong pembangungan perumahan di Kawasan Sub Urban Kota Semarang yang merupakan faktor utama terjadinya alih fungsi lahan dari non terbangun menjadi terbangun. Mengetahui potensi kerawanan banjir di daerah sub urban kota semarang diperlukan untuk upaya mitigasi bencana banjir akibat perubahan alih fungsi lahan tersebut. Data curah hujan, kemiringan lahan dan ketinggian lahan, jenis tanah dan penggunaan lahan serta kerapatan sungai digunakan sebagai parameter kerawanan potensi banjir. Setiap parameter dilakukan proses scoring dengan pemberian bobot dan nilai kemudian dilakukan overlay menggunakan software ArcGIS. Kemudian dilakukan survai lapangan untuk melihat validasi lapangan pada daerah rawan banjir. Hasil penelitian didapatkan total wilayah rawan banjir adalah 21.196, 79 Ha atau sekitar 21,02 persen dari keseluruhan luas Kabupaten Kendal. Dua Kecamatan yaitu Kecamatan Kaliwungu dan Kecamatan Brangsong merupakan Kawasan Sub Urban Kota Semarang yang paling banyak luasan daerah rawan bencana banjir.

Supplement Files

  1. Adiyaksa, F. (2020). Evaluasi Alih Fungsi Lahan Pertanian Menjadi Lahan Industri di Kabupaten Kendal Tahun 2014-2018. JGISE: Journal of Geospatial Information Science and Engineering, 3(1), 71-78. https://doi.org/10.22146/jgise.55519
  2. Azizah, A., & Wijaya, I. N. S. (2018). Preferensi Bermukim Masyarakat Perbatasan Kota dan Kabupaten Malang (Desa Ngijo Kecamatan Karangploso). Jurnal Planologi, 15(2), 180-194. https://doi.org/10.30659/jpsa.v15i2.2810
  3. Ekawati, J., Hardiman, G., & Pandelaki, E. E. (2018). Pertumbuhan Permukiman di Pinggiran Kota Semarang. Prosiding Temu Ilmiah Ilmiah Ikatan Peneliti Lingkungan Binaan Indonesia (IPLBI) 2018. D027–D035. https://doi.org/10.32315/ti.7.d027
  4. Haryani, N. S. (2017). Analisis Zona Potensi Rawan Banjir Menggunakan Data Penginderaan Jauh dan SIG di Kalimantan Timur Analysis of Potential Flooded Zone Using Remote Sensing Data and GIS in East Kalimantan. Seminar Nasional Penginderaan Jauh Ke-4 Tahun 2017, 517–524.
  5. https://data.chc.ucsb.edu/products/CHIRPS-2.0/indonesia_monthly/bils/
  6. https://www.lapakgis.com/2020/11/shapefile-peta-curah-hujan-rata-rata.html
  7. https://pusdataru.jatengprov.go.id/data-/data_group=kabupaten_kendal.html
  8. https://www.indonesia-geospasial.com/2020/08/download-shp-batas-das-klhk-se-indonesia.html
  9. https://www.indonesia-geospasial.com/2020/05/download-data-peta.html
  10. http://geoportal.jatengprov.go.id/
  11. https://dataonline.bmkg.go.id/
  12. Jeihan, S. (2017). Analisa Daerah Rawan Banjir Di Kabupaten Sampang Menggunakan Sistem Informasi Geografis Dengan Metode Data Multi Temporal. Tugas Akhir Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya.
  13. Nugroho, H. D., Ardiansyah, A. N., & Windarti, A. (2019). Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Di Kecamatan Kebumen , Kabupaten Kebumen , Jawa Tengah Analysis of Flood Vulnerability In Kebumen District Kebumen Regency Central Java. Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2019, 1–10.
  14. Salsabila, A., & Nugraheni, I. L. (2020). Pengantar Hidrologi. Penerbit Anugrah Utama Raharja, 134.
  15. Subardja, D., Ritung, S., Anda, M., Sukarman, E. S., & Subandiono, R. E. (2014). Petunjuk teknis klasifikasi tanah nasional. Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Lahan Pertanian, Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Bogor, 22.

Jurnal Planologi
Published by Pusat Studi Planologi Universitas Islam Sultan Agung Semarang, in collaboration with Asosiasi Sekolah Perencanaan Indonesia.
Jl. Kaligawe Raya KM. 4 Semarang, Indonesia
Phone: +6212345678
Email: jurnalplanologi@unissula.ac.id

View My Stats

e-ISSN: 1829-9172

p-ISSN: 2615-5257

DOI : 10.30659/japs

Creative Commons License

Get a feed by atom here, RRS2 here and OAI Links here

apps